गुर्दे की बीमारी वाले रोगियों में दिल की धड़कन कम होने की हो सकती है समस्या
एक नया मॉडल जो मशीन लर्निंग का उपयोग करता है जो एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है यह अनुमान लगाने में मदद कर सकता है कि किडनी की बीमारी वाले रोगियों को विशेष रूप से दिल की धड़कन की कम होने का उच्च जोखिम है।
वॉशिंगटन, एएनआइ। एक नया मॉडल जो मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जो एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है, यह अनुमान लगाने में मदद कर सकता है कि किडनी की बीमारी वाले रोगियों को विशेष रूप से दिल की धड़कन की कम होने का उच्च जोखिम है। यह निष्कर्ष एक अध्ययन से आया है जो ASN किडनी वीक 2020 के दौरान ऑनलाइन प्रस्तुत किया गया था।
क्रोनिक किडनी रोग (सीकेडी) के रोगियों में आम है तेज हृदय गति
आलिंद फिब्रिलेशन (एएफ) - एक अनियमित, अक्सर तेजी से हृदय गति - क्रोनिक किडनी रोग (सीकेडी) के रोगियों में आम है और खराब गुर्दे और हृदय संबंधी परिणामों से जुड़ा हुआ है। शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए एक अध्ययन किया कि क्या वायुसेना का अनुभव करने के उच्चतम जोखिम वाले सीकेडी के रोगियों की पहचान करने के लिए एक नए पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग किया जा सकता है।
टीम ने पहले से प्रकाशित वायुसेना भविष्यवाणी मॉडल की तुलना नैदानिक चर और हृदय मार्करों के आधार पर मशीन लर्निंग (एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धि) का उपयोग करके विकसित मॉडल के साथ की थी।
क्रोनिक रीनल इंफ़िशिएंसी कॉहोर्ट (CRIC) में 2,766 प्रतिभागियों पर जानकारी के विश्लेषण में, मशीन लर्निंग पर आधारित मॉडल AF की भविष्यवाणी करने के लिए पहले प्रकाशित मॉडल से बेहतर था।
CKD के रोगियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है इसका इस्तेमाल
प्रमुख लेखक लीला ज़ेलनिक, पीएचडी (वाशिंगटन विश्वविद्यालय) ने कहा कि इस तरह के एक मॉडल के अनुप्रयोग का उपयोग CKD के रोगियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जो हृदय की बढ़ी हुई देखभाल से लाभान्वित हो सकते हैं और AF थैरेपी के नैदानिक परीक्षणों के लिए रोगियों के चयन की पहचान कर सकते हैं।
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